مسائل بهینه سازی

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

● برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
● برنامه نویسی پویا
● الف) ضریب دوجمله‌ای
● مسائل بهینه سازی
● حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی با برنامه‌نویسی پویا
● ب) الگوریتم فلوید برای یافتن کوتاه‌ترین مسیر در گراف
● ج) ضرب زنجیره‌ای ماتریس‌ها
● د) درخت جستجوی دودویی بهینه

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

مسایل بهینه, بهینه سازی, برنامه نویسی پویا, برنامه نویسی, نویسی پویا, ضریب دوجمله, مسایل بهینه سازی, بهینه سازی ترکیبی, سازی ترکیبی, نمونه های کوچکتر, ویژگی بازگشتی, راه حل,

نوع زبان: فارسی حجم: 4.89 مگا بایت
نوع فایل: اسلاید پاورپوینت تعداد اسلایدها: 86 صفحه
سطح مطلب: نامشخص پسوند فایل: ppt
گروه موضوعی:  زمان استخراج مطلب: 2019/01/04 08:39:36

لینک دانلود رایگان لینک دانلود کمکی

 

توجه: این مطلب در تاریخ 2019/01/04 02:22:56 به صورت خودکار از فضای وب آشکار توسط موتور جستجوی پاورپوینت جمع آوری شده است و در صورت اعلام عدم رضایت تهیه کننده ی آن، طبق قوانین سایت از روی وب گاه حذف خواهد شد. این مطلب از وب سایت زیر استخراج شده است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی است.

https://pws.yazd.ac.ir/chahooki/A-Part06.ppt

 

در صورتی که محتوای فایل ارائه شده با عنوان مطلب سازگار نبود یا مطلب مذکور خلاف قوانین کشور بود لطفا در بخش دیدگاه (در پایین صفحه) به ما اطلاع دهید تا بعد از بررسی در کوتاه ترین زمان نسبت به حدف با اصلاح آن اقدام نماییم. جهت جستجوی پاورپوینت های بیشتر بر روی اینجا کلیک کنید.

 

عبارات پرتکرار و مهم در این اسلاید عبارتند از: مسایل بهینه, بهینه سازی, برنامه نویسی پویا, برنامه نویسی, نویسی پویا, ضریب دوجمله, مسایل بهینه سازی, بهینه سازی ترکیبی, سازی ترکیبی, نمونه های کوچکتر, ویژگی بازگشتی, راه حل,

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

کوئیز از جلسه قبل در کامپیوتری برای ضرب استراسن فرایند تقسیم نمونه‌‌ای به اندازه n به نمونه‌های کوچکتر، بارگذاری در پشته، فراخوانی از آن، جمع‌ها و تفریق‌ها همگی ۱۲n۲ μs طول می‌کشد. چنانچه با الگوریتم استانداردی n۳ μs ضرب دو ماتریس با ابعاد n × n طول بکشد، حد آستانه‌ای بیابید که بهتر است از الگوریتم استاندارد به جای الگوریتم استراسن استفاده کنیم. آیا در این حل حد آستانه واحدی وجود دارد برنامه نویسی پویا dynamic programming یادآوری روش تقسیم و حل برای محاسبه جمله n ام فیبوناجی روش تقسیم و حل، روشی بالا به پایین است. این روش در مسائلی مانند مرتب سازی ادغامی جواب می‌دهد چراکه نمونه‌های کوچکتر به مرتبط نیستند. ولی در محاسبه جمله nام فیبوناجی، نمونه‌ها کوچکتر به هم مرتبطند برنامه نویسی پویا برنامه نویسی پویا از این نظر که نمونه به نمونه‌های کوچکتر تقسیم می‌شود، مشابه روش تقسیم و حل است ولی ۱ ابتدا نمونه‌های کوچکتر را حل می‌کنیم ۲ نتایج را ذخیره می‌کنیم و ۳ بعدا هرگاه به آنها نیاز شد به جای محاسبه مجدد تنها آنها را بازیابی می‌کنیم بنابراین روشی پایین به بالا است برنامه نویسی پویا مراحل بسط یک الگوریتم برنامه نویسی پویا ۱ ارائه یک ویژگی بازگشتی برای نمونه‌ای از مسئله ۲ حل مسئله به شیوه پایین به بالا با حل نمونه‌های کوچکتر الف ضریب دوجمله‌ای الف ضریب دوجمله‌ای حل با استفاده از روش تقسیم‌وحل function result bincoef n k if k k n result ۱ else result bincoef n ۱ k ۱ bincoef n ۱ k end end الف ضریب دوجمله‌ای همانند محاسبه جمله nام فیبوناجی، این الگوریتم نیز کارایی کمی دارد. مثلا bincoef n ۱ k ۱ و bincoef n ۱ k هر دو نیاز به نتیجه bincoef n ۲ k ۱ دارند و این نمونه در هر فراخوانی بازگشتی به صورت جداگانه محاسبه می‌شود. الف ضریب دوجمله‌ای حل با روش پویا ۱ یک ویژگی بازگشتی ایجاد می‌کنیم ۲ مسئله را به صورت پایین به بالا حل می‌کنیم … الف ضریب دوجمله‌ای حل با روش پویا ۱ یک ویژگی بازگشتی ایجاد می‌کنیم ۲ مسئله را به صورت …. پایین به بالا حل می‌کنیم الف ضریب دوجمله‌ای حل با روش پویا function result bincoef۲ n k for i n for j min i k if j j i b i j ۱ else b i j b i ۱ j ۱ b i ۱ j end end end result b n k end تمرین تابع فوق را به گونه‌ای تغییر دهید که اجرای آن در matlab صحیح باشد الف ضریب دوجمله‌ای پیچیدگی محاسباتی و مرتبه آن الف ضریب دوجمله‌ای تمرین مسئله ضریب دو جمله‌ای را با برنامه‌نویسی پویا با آرایه یک بعدی حل کنید کوئیز از جلسه قبل برای یافتن ضریب kام دوجمله‌ای رابطه زیر برقرار است. الف ویژگی بازگشتی ارائه دهید که ضریب kام با روش برنامه نویسی پویا بدست آید. ب تابع متناظر با ویژگی بازگشتی در بخش الف را بنویسید مسائل بهینه سازی در ریاضیات و علوم کامپیوتر مساله بهینه‌سازی به صورت زیر تعریف می‌شود مساله‌ای است که در آن به دنبال یافتن بهترین راه حل در بین … تمامی راه حل‌های ممکن هستیم. این مسائل باتوجه متغیرهای موثر در حل مسئله به دو گروه زیر تقسیم می‌شوند متغیرهای پیوسته مساله بهینه‌سازی پیوسته متغیرهای گسستهمساله بهینه‌سازی ترکیبی مسائل بهینه سازی مساله بهینه‌سازی پیوسته فرم استاندارد این مسائل به صورت زیر است که … تابع هدفی است که می‌خواهیم xای را برایش بیابیم که آن را کمینه کند. محدودیت‌هایی هستند که به صورت عدم تساوی بیان می‌شوند. محدودیت‌هایی هستند که به صورت تساوی بیان می‌گردند. مسائل بهینه سازی مسائل بهینه‌سازی ترکیبی مانند …. مساله یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین دو شهر این مسائل به صورت چهارتایی i f m g بیان می‌شوند که …. i مجموعه نمونه‌ها است مانند … مجموعه شهرها به صورت دوبه‌دو xای که عضو i است را در نظر بگیرید مانند … یزد و کرمانشاه f x مجموعه راه حل‌های ممکن برای این x است مانند … مسیرهای مختلف جاده‌ای بین این دو شهر some examples of combinatorial optimization problems that fall into this framework are shortest paths and shortest path trees flows and circulations spanning trees matching and matroid problems. مسائل بهینه سازی مسائل بهینه‌سازی ترکیبی i f m g فرض کنید که y، یکی از راه حل‌های ممکن باشد مانند … یزد ابرکوه اصفهان بروجرد کنگاور کرمانشاه m x y تابعی است که اندازه y به ازای x که معمولا عددی مثبت است را برمی‌گرداند. g، تابع هدف است که معمولا یا min و یا max است. هدف در این مسائل بهینه‌سازی آن است تا …. برای هر x، … بهینه‌ترین راه حل y با توجه به تابع هدف را پیدا کنیم. some examples of combinatorial optimization problems that fall into this framework are shortest paths and shortest path trees flows and circulations spanning trees matching and matroid problems. حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی با برنامه‌نویسی پویا برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی روش‌های مختلفی وجود دارد که با رویکردهای حل آنها با روش‌های برنامه‌نویسی پویا، حریصانه، عقبگرد و شاخ‌وحد انشاا … در طول ترم آشنا خواهیم شد. مسائل بهینه‌سازی ترکیبی ای را می‌توان با برنامه نویسی پویا حل کرد به شرط آن‌که اصل بهینگی در مورد آن برقرار باشد اصل بهینگی principle of optimality تعریف مساله‌ای شرایط اصل بهینگی را دارد چنانچه در آن مساله … زیر راه‌حل‌های یک راه‌‌حل بهینه برای هر نمونه مساله‌ … خودشان راه‌حل‌های بهینه برای زیرمسائلی متناظر باشند. حل مسائل بهینه‌سازی ترکیبی با برنامه‌نویسی پویا مثال آیا شرایط بهینگی در مساله کوتاه‌ترین مسیر برقرار است روش بررسی …. اگر برای مساله کوتاه‌ترین مسیر از هر a به هر bای، … a x۱ x۲ … xn b راه‌حل بهینه باشد … در این‌صورت هر بخش xi to xj در این راه‌حل بهینه …

کلمات کلیدی پرکاربرد در این اسلاید پاورپوینت: مسایل بهینه, بهینه سازی, برنامه نویسی پویا, برنامه نویسی, نویسی پویا, ضریب دوجمله, مسایل بهینه سازی, بهینه سازی ترکیبی, سازی ترکیبی, نمونه های کوچکتر, ویژگی بازگشتی, راه حل,

این فایل پاورپوینت شامل 86  اسلاید و به زبان فارسی و حجم آن 4.89 مگا بایت است. نوع قالب فایل ppt بوده که با این لینک قابل دانلود است. این مطلب برگرفته از سایت زیر است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی می باشد که در تاریخ 2019/01/04 08:39:36 استخراج شده است.

https://pws.yazd.ac.ir/chahooki/A-Part06.ppt

  • جهت آموزش های پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.
  • جهت دانلود رایگان قالب های حرفه ای پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.

رفتن به مشاهده اسلاید در بالای صفحه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *