توزیع یکنواخت ، توزیع یکنواخت گسسته و یکنواخت گسسته…

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

● تئوري احتمال و كاربردآن
● جلسه هفتم

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

توزیع برنولی, توزیع یکنواخت, توزیع یکنواخت گسسته, یکنواخت گسسته, جلسه هفتم, خواص توزیع, هفتم توزیع, جلسه هفتم توزیع, متغیر تصادفی, هفتم توزیع برنولی, برنولی خواص, خواص توزیع برنولی, برنولی خواص توزیع, توزیع برنولی خواص, موقعی کار, ازمایشهای کوچک,

نوع زبان: فارسی حجم: 0.34 مگا بایت
نوع فایل: اسلاید پاورپوینت تعداد اسلایدها: 25 صفحه
سطح مطلب: نامشخص پسوند فایل: ppt
گروه موضوعی:  زمان استخراج مطلب: 2019/01/04 10:41:39

لینک دانلود رایگان لینک دانلود کمکی

 

توجه: این مطلب در تاریخ 2019/01/04 02:22:56 به صورت خودکار از فضای وب آشکار توسط موتور جستجوی پاورپوینت جمع آوری شده است و در صورت اعلام عدم رضایت تهیه کننده ی آن، طبق قوانین سایت از روی وب گاه حذف خواهد شد. این مطلب از وب سایت زیر استخراج شده است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی است.

http://www.beiki.info/871/Presentations/P07.ppt

 

در صورتی که محتوای فایل ارائه شده با عنوان مطلب سازگار نبود یا مطلب مذکور خلاف قوانین کشور بود لطفا در بخش دیدگاه (در پایین صفحه) به ما اطلاع دهید تا بعد از بررسی در کوتاه ترین زمان نسبت به حدف با اصلاح آن اقدام نماییم. جهت جستجوی پاورپوینت های بیشتر بر روی اینجا کلیک کنید.

 

عبارات پرتکرار و مهم در این اسلاید عبارتند از: توزیع برنولی, توزیع یکنواخت, توزیع یکنواخت گسسته, یکنواخت گسسته, جلسه هفتم, خواص توزیع, هفتم توزیع, جلسه هفتم توزیع, متغیر تصادفی, هفتم توزیع برنولی, برنولی خواص, خواص توزیع برنولی, برنولی خواص توزیع, توزیع برنولی خواص, موقعی کار, ازمایشهای کوچک,

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

تئوری احتمال و کاربردآن http www.beiki.info http www.beiki.info جلسه هفتم مقدمه توزیع یکنواخت گسسته خواص توزیع یکنواخت گسسته توزیع برنولی خواص توزیع برنولی توزیع دوجمله ای خواص توزیع دوجمله ای توزیع چند جمله ای خواص توزیع چند جمله ای http www.beiki.info جلسه هفتم مقدمه رفتار یک متغیر تصادفی با تابع توزیع احتمال آن توضیح داده می شود. تابع توزیع احتمال را می توان در قالب شکل، هیسنوگرام، جدول یا یک فرمول ریاضی بیان نمود. گاهی نتایج حاصل از آزمایشهای آماری که دارای فضای نمونه گسسته هستند دارای رفتار عمومی از نوع خاصی هستند. مثل رفتار عمومی تمامی ازمایشهایی که تنها یک نتیجه موفقیت یا شکست دارند. در نتیجه این متغیرها دارای توزیع جرمی احتمال یکسانی هستند که با آن می توان رفتار متغیر تصادفی را توضیح داد. با در دست داشتن توزیع های جرمی احتمال مهم که مدلهای احتمال گسسته نامیده می شوند می توان رفتار بسیاری از متغیرهای تصادفی گسسته را توضیح داد. در این فصل در مورد مدلهای احتمالی که بیشترین کاربرد را در علوم مهندسی، مدیریت و تحقیق در عملیات دارند بحث می گردد. http www.beiki.info جلسه هفتم توزیع یکنواخت گسسته تعریف اگر متغیر تصادفی x مقادیر x۱، x۲، … و xn را با احتمال یکسان اختیار کند، آنگاه توزیع یکنواخت گسسته به صورت زیر خواهد بود. به n پارامتر توزیع گویند. مثال ۱ اگر تاس سالمی یکبار پرتاب شود هر یک از عناصر فضای نمونه s ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ ۶ با احتمال یکسان ۶ ۱ می تواند نتیجه شود.در این صورت اگر متغیر تصادفی گسسته x را به عنوان نتیجه حاصل از پرتاب تاس تعریف کنیم آنگاه x از توزیع یکنواخت گسسته به صورت زیر برخوردار است http www.beiki.info جلسه هفتم توزیع یکنواخت گسسته خواص توزیع یکنواخت گسسته قضیه میانگین و واریانس توزیع یکنواخت گسسته با پارامتر n عبارت است از اثبات http www.beiki.info جلسه هفتم توزیع یکنواخت گسسته خواص توزیع یکنواخت گسسته اگر برد مقادیر متغیر تصادفی x که دارای توزیع یکنواخت گسسته است شامل مقادیر صحیح a a ۱ … b باشد آنگاه داریم اثبات قضیه تابع مولد گشتاور توزیع یکنواخت گسسته به صورت زیر است http www.beiki.info جلسه هفتم توزیع برنولی گاهی یک آزمایش آماری از دنباله ای از آزمایشهای کوچکتر تشکیل می شود که هر یک می تواند فقط دو نتیجه به دو صورت موفقیت s و شکست f تلقی شود. مثلا در یک نمونه ۱ تایی از قطعات هر یک از آنها یا سالم است یا خراب اگر سالم بودن را موفقیت و خراب بودن را شکست تلقی کنیم آنگاه آزمایش ما به ۱ آزمایش کوچکتر تقسیم می شود که فقط می تواند دو نتیجه داشته باشد. اگر متغیر تصادفی x را برای یک آزمایش برنولی طوری تعریف کنیم که به ازای نتیجه موفقیت مقدار یک و به ازای نتیجه شکست مقدار صفر بگیرد توزیع احتمال جرمی x عبارت است از f p x p f ۱ p f ۱ p x ۱ p s p http www.beiki.info جلسه هفتم توزیع برنولی خواص توزیع برنولی قضیه ۱ میانگین و واریانس توزیع برنولی با پارامتر p به ترتیب p و p ۱ p است. اثبات قضیه ۲ تابع مولد گشتاور یک توزیع برنولی با پارامتر p عبارت است از m t pet ۱ p اثبات http www.beiki.info جلسه هفتم توزیع برنولی خواص توزیع برنولی توزیع برنولی در حیطه وسیعی مانند کنترل کیفیت، پزشکی، پایایی قطعات و سیستمها و … به کار می رود. مثلا یک تلکوپ فضایی یا یک نیروگاه اتمی را در نظر بگیرید که از n قطعه تشکیل شده است که می تواند سالم یا خراب باشد. حالت قطعه iام می تواند به وسیله یک متغیر تصادفی برنولی xi نمایش داده شود که xi ۱ نشاندهنده سالم بودن قطعه iام و xi مبین خراب بودن آن است در این صورت پایایی قطعه iام pi به صورت pi p xi ۱ e xi تعریف می شود. حالت کل سیستم نیز می تواند به وسیله متغیر تصادفی برنولی x که x ۱ در حال کار بودن سیستم و x کار نکردن سیستم را نشان می دهد نمایش داده شود. در این حالت پایایی سیستم به صورت r p x ۱ e x تعریف می گردد. حالت کل سیستم x تابع سیستم نام دارد و خود تابعی از حالتهای قطعات سیستم است. سیستم های متشکل از n قطعه سه نوعند سیستمهای سری موقعی کار می کنند که تمام قطعات آن کار کند. سیستمهای موازی موقعی کار می کنند که حداقل یکی از قطعات آن کار کند. سیستمهای –k از n موقعی کار می کند که حداقل k قطعه از n قطعه کار کند. http www.beiki.info جلسه هفتم توزیع برنولی خواص توزیع برنولی تابع سیستم سیستمهای سری عبارت است از x x۱ x۲ … xn تابع سیستم سیستمهای موازی عبارت است از x ۱ ۱ x۱ ۱ x۲ … ۱ xn تابع سیستمهای –kاز n مانند هواپیمایی که اگر دست کم دو موتور از سه موتورش سالم باشد کار می کند عبارت است از x x۱x۲x۳ x۱x۲ ۱ x۳ x۲x۳ ۱ x۱ x۱x۳ ۱ x۲ سیستمها باید طوری طراحی شوند که خراب شدن یکی از قطعات مستقل از خرابی دیگر قطعات باشد یعنی خرابی قطعات باید مستقل از هم لحاظ شود. با فرض مستقل بودن متغیرهای تصادفی پایایی به شکل زیر خواهد بود پایایی سیستم سری عبارت است از r e x e x۱ x۲ … xn e x۱ e x۲ …e xn p۱p۲p۳…pn پایایی سیستم موازی عبارت است از r e x e ۱ ۱ x۱ ۱ x۲ … ۱ xn ۱ e ۱ x۱ e ۱ x۲ …e ۱ xn ۱ ۱ p۱ ۱ p۲ … ۱ pn پایایی برای یک سیستم ۲ از ۳ به صورت زیر است r e x p۱p۲p۳ p۱p۲ ۱ p۳ p۲p۳ ۱ p۱ p۱p۳ ۱ p۲ http www.beiki.info جلسه هفتم توزیع برنولی خواص توزیع برنولی مثال ۷ با فرض اینکه هر یک از قطعات متشکله یک سیستم موازی از یک توزیع برنولی با پارامتر p برخوردارند الف این سیستم چند قطعه داشته باشد تاپایایی آن دست کم برابر .۹۹ باشد ب اگر این سیستم ۳ قطعه داشته باشد پارامتر توزیع برنولی را طوری به دست آورید تا پایایی سیستم .۹۹ گردد. پاسخ http www.beiki.info جلسه هفتم توزیع دوجمله ای برخی از آزمایشهای آماری از تعدادی آزمایش مستقل برنولی تشکیل می شود که احتمال موفقیت در آنها دچار تغییر نمی گردد در این صورت با یک فرآیند برنولی یا فرآیند دوجمله ای مواجهیم. تعریف یک فرآیند برنولی دوجمله ای به اندازه n n یک عدد صحیح و مثبت باید دارای ویژگی های زیر باشد آزمایش آماری از n آزمایش تکرار شونده کوچک تشکیل شود. نتیجه هر یک از آزمایشهای کوچک بتواند به صورت شکست یا موفقیت تعریف شود. احتمال موفقیت p در ازمایشهای کوچک ثابت بماند. آزمایشهای کوچک مستقل از هم باشند. اگر متغیر تصادفی x به عنوان تعداد موفقیتهای یک فرآیند برنولی به اندازه n در نظر گرفته شود، گفته می شود …

کلمات کلیدی پرکاربرد در این اسلاید پاورپوینت: توزیع برنولی, توزیع یکنواخت, توزیع یکنواخت گسسته, یکنواخت گسسته, جلسه هفتم, خواص توزیع, هفتم توزیع, جلسه هفتم توزیع, متغیر تصادفی, هفتم توزیع برنولی, برنولی خواص, خواص توزیع برنولی, برنولی خواص توزیع, توزیع برنولی خواص, موقعی کار, ازمایشهای کوچک,

این فایل پاورپوینت شامل 25  اسلاید و به زبان فارسی و حجم آن 0.34 مگا بایت است. نوع قالب فایل ppt بوده که با این لینک قابل دانلود است. این مطلب برگرفته از سایت زیر است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی می باشد که در تاریخ 2019/01/04 10:41:39 استخراج شده است.

http://www.beiki.info/871/Presentations/P07.ppt

  • جهت آموزش های پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.
  • جهت دانلود رایگان قالب های حرفه ای پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.

رفتن به مشاهده اسلاید در بالای صفحه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *