بازشناسي گفتار (Speech Recognition)

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

● Speech Recognition
● بازشناسي گفتار (Speech Recognition)
● بازشناسي گفتار
● بازشناسي گفتار: واحد آوايي
● بازشناسي گفتار
● دادگان هاي گفتاري
● بازشناسي گفتار: اجزاي اصلي
● بازشناسي گفتار: استخراج ويژگي
● بازشناسي گفتار: مدل سازي آكوستيك
● بازشناسي گفتار: decoding
● بازشناسي گفتار: مجموعه واژگان
● بازشناسي گفتار: مدل سازي زباني
● مدل سازي آكوستيك: مدل مخفي ماركوف
● مدل سازي آكوستيك: آموزش HMMها
● decoding
● بازشناسي گفتار: ارزيابي

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

بازشناسی گفتار, مدل اکوستیک, دادگان گفتاری, گفتار پیوسته, گفتار ورودی, بازشناسی گفتار پیوسته, بازشناسی, استخراج ویژگی, مدل سازی, واحدهای اوایی, بازشناسی گفتار اوایی, سیستم بازشناسی,

نوع زبان: فارسی حجم: 0.86 مگا بایت
نوع فایل: اسلاید پاورپوینت تعداد اسلایدها: 26 صفحه
سطح مطلب: نامشخص پسوند فایل: ppt
گروه موضوعی: مذهبی, زمان استخراج مطلب: 2019/05/16 06:19:21

لینک دانلود رایگان لینک دانلود کمکی

اسلایدهای پاورپوینت مرتبط در پایین صفحه

توجه: این مطلب در تاریخ 2019/05/16 06:19:21 به صورت خودکار از فضای وب آشکار توسط موتور جستجوی پاورپوینت جمع آوری شده است و در صورت اعلام عدم رضایت تهیه کننده ی آن، طبق قوانین سایت از روی وب گاه حذف خواهد شد. این مطلب از وب سایت زیر استخراج شده است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی است.

http://ce.sharif.edu/~tavanaei/file/l7.ppt

در صورتی که محتوای فایل ارائه شده با عنوان مطلب سازگار نبود یا مطلب مذکور خلاف قوانین کشور بود لطفا در بخش دیدگاه (در پایین صفحه) به ما اطلاع دهید تا بعد از بررسی در کوتاه ترین زمان نسبت به حدف با اصلاح آن اقدام نماییم. جهت جستجوی پاورپوینت های بیشتر بر روی اینجا کلیک کنید.

عبارات پرتکرار و مهم در این اسلاید عبارتند از: بازشناسی گفتار, مدل اکوستیک, دادگان گفتاری, گفتار پیوسته, گفتار ورودی, بازشناسی گفتار پیوسته, بازشناسی, استخراج ویژگی, مدل سازی, واحدهای اوایی, بازشناسی گفتار اوایی, سیستم بازشناسی,

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

speech recognition mohammad bahrani apr ۲ ۱۱ in the name of god بازشناسی گفتار speech recognition تشخیص گفتار انسان توسط ماشین و تبدیل آن به متن یا دستورالعمل معادل نکات مطرح در بازشناسی گفتار تعداد کلمات مورد بازشناسی پیوسته یا گسسته بودن ادای کلمات وابستگی یا استقلال از گوینده بازشناسی گفتار یک سیستم بازشناسی کامل قادر به بازشناسی گفتار پیوسته و محاوره‌ای باشد. گفتار افراد مختلف، حتی با لهجه‌های متفاوت را بازشناسی نماید. در محیط‌های شلوغ و نویزی هم جوابگو باشد. بصورت بلادرنگ عمل کند. قادر به فراگیری اطلاعات جدید نظیر کلمات، قوانین زبانی و . . . باشد. سیستم‌‌های کاربردی امروزی گفتار بایستی به صورت کتابی باشد. گفتار بایستی بر اساس حالت استاندارد زبان باشد و تغییرات مربوط به لهجه‌ها منجر به کاهش کارایی می‌شود. استفاده از آنها در محیط و شرایط نویزی منجر به افت کارایی و دقت آنها می‌شود. اغلب سیستم های کاربردی امروزی تقریبا بلادرنگ هستند. سیستم‌های موجود محدود به کلمات موجود در واژگان هستند و از اطلاعات زبانی و معنایی به صورت محدود استفاده می‌کنند. بازشناسی گفتار انواع سیستم های بازشناسی گفتار بر اساس تعداد کلمات واژگان کوچک small vocabulary ۱ تا ۱ کلمه واژگان متوسط medium vocabulary بین ۱ تا ۱ کلمه واژگان بزرگ large vocabulary بین ۱ تا ۶ کلمه واژگان خیلی بزرگ very large vocabulary بیشتر از ۶ کلمه انواع سیستم های بازشناسی گفتار بر اساس وابستگی یا استقلال از گوینده وابسته به گوینده sd speaker dependent به یک و یا چند گوینده‌ خاص پاسخ می‌دهد. مستقل از گوینده si speaker independent به تمام گویندگان یک زبان پاسخ می‌دهد. بازشناسی گفتار انواع بازشناسی گفتار بر اساس پیوسته یا گسسته بودن کلمات بازشناسی کلمات مجزا iwr isolated word recognition گفتار کلمه به کلمه و کاملاً مجزا – هر فایل صوتی یک کلمه بازشناسی گفتار متصل connected word recognition دنباله‌ای از کلمات که به وسیلة سکوتی کوتاه از هم جدا شوند – هر فایل شامل چند کلمه با سکوت در بین کلمات بازشناسی گفتار پیوسته کتابی csr continuous speech recognition گفتار به صورت دیکته کتابی و روان بازشناسی گفتار پیوسته محاوره ای spontaneous speech recognition گفتار به صورت کاملاً طبیعی بیان میشود، شامل جملات ناقص، سرفه، تپق، مکث‌های طولانی و … است. بازشناسی گفتار واحد آوایی واحد آوایی واحدی از زبان که در بازشناسی گفتار مورد مدلسازی قرار می گیرد مانند کلمه word ، واج phoneme ، هجا syllable ، واحدهای وابسته به بافت context dependent و … در بازشناسی گفتار برای هر واحد آوایی یک مدل آوایی آکوستیک تشکیل می شود. واحد آوایی بسته به نوع بازشناسی گفتار پیوسته یا گسسته، با واژگان کوچک یا بزرگ انتخاب می گردد. واحد آوایی برای بازشناسی گفتار با واژگان کوچک معمولاً کلمه است. برای بازشناسی گفتار پیوسته با واژگان بزرگ معمولاً واج ها به عنوان واحد آوایی انتخاب می گردند. بازشناسی گفتار بازشناسی گفتار با رویکرد تشخیص الگو با فرض داشتن دنباله آکوستیک a، دنباله کلمات w را طوری پیدا کنید که p w a ماکزیمم شود. با استفاده از قانون بیز p a w احتمال مشاهده دنباله آکوستیک a به شرط مشاهده دنباله کلمات w ← با استفاده از مدل آوایی آکوستیک محاسبه می شود. p w احتمال رخداد دنباله کلمات w در زبان ← با استفاده از مدل زبانی به دست می آید. بازشناسی گفتار بازشناسی گفتار دارای دو فاز آموزش train و آزمون test می باشد. آموزش مدل های آکوستیک و زبانی با استفاده از داده های آموزشی تشکیل می شوند. آموزش مدل آکوستیک با استفاده از مجموعه ای از داده های گفتاری، الگوهای مربوط به واحدهای آوایی مانند کلمه، واج و … مدل‌سازی می‌شوند. آموزش مدل زبانی با استفاده از مجموعه ای از داده های متنی، پارامترهای مدل زبانی مثلاً احتمالات n gram استخراج می شود. آزمون استفاده مقایسه گفتار ورودی با الگوهای آموزش داده شده جهت تشخیص واحدهای آوایی موجود در گفتار ورودی دادگان های گفتاری دادگان گفتاری speech database مجموعه ای از فایل های صوتی حاوی گفتار که در آن معمولاً گوینده های مختلف کلمات یا جملات مختلفی را بیان کرده اند. معمولاً در کنار هر فایل صوتی، یک فایل متنی فایل برچسب هم وجود دارد که در آن متن گفتار مشخص شده است. انواع برچسب دهی واجی phonemic آوایی phonetic کلمه ای دادگان های گفتاری که شامل گفتار پیوسته هستند، ممکن است دارای تقطیع در سطح واج یا کلمه هم باشند. دادگان گفتاری بسته به کاربرد می تواند میکروفونی یا تلفنی باشد. دادگان های گفتاری برای آموزش train مدل های آکوستیک به کار می روند. بازشناسی گفتار اجزای اصلی بازشناسی گفتار استخراج ویژگی استخراج ویژگی سیگنال گفتار به بخش های کوچکی به نام فریم تقسیم می شود و از هر فریم یک بردار ویژگی شامل تعدادی ضریب بازنمایی استخراج می گردد. هدف کاهش حجم محاسبات و حذف افزونگی‌های موجود در سیگنال گفتار طول فریم ها ۱ تا ۵ میلی ثانیه با هم پوشانی ۲۵ تا ۷۵ بین فریم ها تعداد ضرایب استخراجی از هر فریم بین ۱ تا ۱۳ ضریب روش های رایج ضرایب کپستروم در مقیاس مل mfcc ضرایب پیشگویی خطی lpc بازشناسی گفتار مدل سازی آکوستیک با استفاده از داده های آموزشی، یک مدل آکوستیک برای هر واحد آوایی آموزش داده می شود. داده های آموزشی متناسب با کاربرد از یک دادگان گفتاری مناسب انتخاب می شوند. مرحله استخراج ویژگی برای تمام داده های آموزشی انجام می شود و با استفاده از بردارهای ویژگی استخراج شده، مدل های آکوستیک آموزش داده می شوند. معمولاً برای هر واحد آوایی یک مدل آکوستیک آموزش داده می شود. روش های رایج در مدل سازی آکوستیک مدل مخفی مارکوف hmm انطباق زمانی پویا dtw شبکه عصبی مصنوعی ann روش های ترکیبی بازشناسی گفتار decoding مرحله decoding در فاز استفاده آزمون از سیستم بازشناسی گفتار صورت می گیرد. در مرحله decoding گفتار ورودی پس از استخراج ویژگی، با مدل های آموزش دیده شده مقایسه می گردد و بهترین دنباله از واحدهای آوایی منطبق با گفتار ورودی استخراج می شود. در بازشناسی گفتار با کلمات مجزا مرحله decoding ساده است. گفتار ورودی با مدل آکوستیک هر یک از واحدهای آوایی مقایسه می شود و میزان شباهت آن با هر یک از مدل ها مقایسه …

کلمات کلیدی پرکاربرد در این اسلاید پاورپوینت: بازشناسی گفتار, مدل اکوستیک, دادگان گفتاری, گفتار پیوسته, گفتار ورودی, بازشناسی گفتار پیوسته, بازشناسی, استخراج ویژگی, مدل سازی, واحدهای اوایی, بازشناسی گفتار اوایی, سیستم بازشناسی,

این فایل پاورپوینت شامل 26  اسلاید و به زبان فارسی و حجم آن 0.86 مگا بایت است. نوع قالب فایل ppt بوده که با این لینک قابل دانلود است. این مطلب برگرفته از سایت زیر است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی می باشد که در تاریخ 2019/05/16 06:19:21 استخراج شده است.

http://ce.sharif.edu/~tavanaei/file/l7.ppt

  • جهت آموزش های پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.
  • جهت دانلود رایگان قالب های حرفه ای پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.

رفتن به مشاهده اسلاید در بالای صفحه


پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *