Kruskal Wallis one way ANOVA By Ranks

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

● استنتاج آماری
● شر ایط آزمون های پارامتری
● مزایای تست های ناپارامتری
● معایب تست های نا پارامتری
● Sign test
● Wilcoxon Signed-Rank Test
● مثال
● Mann-Whitney U Test
● s
● Kruskal Wallis one way ANOVA By Ranks
● مقایسه وزن نوزادان(کیلوگرم) بر اساس رتبه تولد
● رتبه وزن نوزادان بر اساس رتبه تولد
● Friedman two-way ANOVA
● Friedman’s Test
● matching
● روش اجرا
● نمره دانش آموزان در چهار روش آموزشی
● If_K=3,N=2-9 or K=4,N=2-4

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

ازمون پارامتری, مجموع رتبه, رتبه مثبت, رتبه منفی, مجموع رتبه مثبت, سوالات گروه, تست ناپارامتری, جهت تغییرات,

نوع زبان: فارسی حجم: 6.59 مگا بایت
نوع فایل: اسلاید پاورپوینت تعداد اسلایدها: 76 صفحه
سطح مطلب: نامشخص پسوند فایل: pptx
گروه موضوعی:  زمان استخراج مطلب: 2019/05/17 12:33:12

لینک دانلود رایگان لینک دانلود کمکی

اسلایدهای پاورپوینت مرتبط در پایین صفحه

توجه: این مطلب در تاریخ 2019/05/17 12:33:12 به صورت خودکار از فضای وب آشکار توسط موتور جستجوی پاورپوینت جمع آوری شده است و در صورت اعلام عدم رضایت تهیه کننده ی آن، طبق قوانین سایت از روی وب گاه حذف خواهد شد. این مطلب از وب سایت زیر استخراج شده است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی است.

https://ictm.sums.ac.ir/Dorsapax/userfiles/Sub1/teaching/amar/nonparametric.pptx

در صورتی که محتوای فایل ارائه شده با عنوان مطلب سازگار نبود یا مطلب مذکور خلاف قوانین کشور بود لطفا در بخش دیدگاه (در پایین صفحه) به ما اطلاع دهید تا بعد از بررسی در کوتاه ترین زمان نسبت به حدف با اصلاح آن اقدام نماییم. جهت جستجوی پاورپوینت های بیشتر بر روی اینجا کلیک کنید.

عبارات پرتکرار و مهم در این اسلاید عبارتند از: ازمون پارامتری, مجموع رتبه, رتبه مثبت, رتبه منفی, مجموع رتبه مثبت, سوالات گروه, تست ناپارامتری, جهت تغییرات,

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

nonparametric tests دکتر مسعود کریمی md mph phd candidate in health education masoudkrm@yahoo.com استنتاج آماری تخمین پارامتر های جمعیت آزمون فرضیه ۹ november ۲ ۱۳ ۲ dr.masoud karimi استنتاج آماری پارامتری فقط برای داده های عددی numeric براساس اختلاف میانگین ها نیاز به روش های ریاضی مثل جمع و ضرب و تقسیم دارد نا پارامتری آزمون های رتبه ای ، ترتیبی و طبقه ای بر اساس اختلاف میانه ها فقط نیاز به شمارش دارد ۹ november ۲ ۱۳ ۳ dr.masoud karimi شر ایط آزمون های پارامتری مشاهدات باید مستقل باشند انتخاب هر موردی از جمعیت برای نمونه بر شانس انتخاب موارد دیگر در جمعیت تاثیری نداشته باشد میزان score داده شده به هر مورد بر میزان داده شده به مورد دیگر تاثیر نداشته باشد مشاهدات باید از جمعیت با توزیع نرمال استخراج شده باشند جمعیت ها باید از واریانس یکسان برخوردار باشند متغیر ها حداقل از نوع interval باشند اگر شرایط فوق محقق نشد از آزمون های ناپارامتری استفاده می شود ۹ november ۲ ۱۳ ۴ dr.masoud karimi مزایای تست های ناپارامتری احتمالات دقیقی ارائه می دهند که بستگی به توزیع جمعیتی که از آن نمونه گیری تصادفی انجام شده ندارد در حجم نمونه های کمتر از ۶ هیچ جایگزینی بجز تست های ناپارامتری وجود ندارد مگر اینکه نوع توزیع جمعیت به دقت شناخته شده باشد برای نمونه هائی که از جمعیت های متفاوت انتخاب می شوند آزمون های نا پارامتری مناسبی وجود دارند تست های ناپارامتری برای اطلاعاتی که بصورت rankهستند و یا اطلاعات numerical که تنها به اندازه rank ها ارزش دارند مفیدند مثلا بتوان گفت که یکی از یکی بیشتر است اما نتوان گفت چقدر روش های نا پارامتری برای متغیر های nominal مفیدند هیچ آزمون پارامتری برای انها وجود ندارد آزمون های نا پارامتری بسیار ساده تر از آزمون های پارامتری هستند ۹ november ۲ ۱۳ ۵ dr.masoud karimi معایب تست های نا پارامتری اگر تمام مفروضات مدل پارامتری موجود باشد و اندازه موجود به اندازه کافی قوی باشد interval ratio استفاده از آزمون نا پارامتری باعث به هدر رفتن اطلاعات می شود power efficacyکاهش می یابد تاکنون روش نا پارامتری برای آزمون interaction ها در مدل تحلیل واریانس وجود ندارد جدول های معنا داری آنها متعدد و پراکنده هستند ۹ november ۲ ۱۳ ۶ dr.masoud karimi mann whitney u test ۹ november ۲ ۱۳ ۷ dr.masoud karimi sign test وقتی استفاده می شود که فقط جهت تغییرات دو زوج مهم باشد ۹ november ۲ ۱۳ ۸ dr.masoud karimi wilcoxon signed rank test وقتی استفاده می شود که علاوه بر جهت تغییرات ، میزان تفاوت بین دو زوج نیز مهم باشد وزن بیشتری به زوجی میدهد که تفاوت بیشتری دارند تا زوجی که تفاوت کمتری دارند مفید ترین تست برای علوم رفتاری است ۹ november ۲ ۱۳ ۹ dr.masoud karimi di اختلاف بین هر زوج تحت دو موقعیت متفاوت سپس قدر مطلق تغییرات را می گیریم مواردی که اختلاف زوج ها صفر است را حذف می کنیم به بقیه رتبه می دهیم اگر دو یا چند di یکسان داشته باشیم میانگین رتبه ها را می گیریم و به همه رتبه یکسان می دهیم و به مقدار بعدی از رتبه بعدی شروع می کنیم ۹ november ۲ ۱۳ ۱ dr.masoud karimi مثلا اگر سه زوج تفاوت معادل ۱ و ۱ و ۱ داشته باشند و رتبه ۱و۲و۳ بگیرد به هر کدام رتبه۲ ۲ ۳ ۳ ۲ ۱ می دهیم و به عدد بعدی رتبه ۴ می دهیم سپس مجددا علامت هر تغییر را کنار رتبه اش قرار می دهیم ۹ november ۲ ۱۳ ۱۱ dr.masoud karimi h مداخله a و b تاثیر یکسان دارند اگر این فرض درست باشد مجموع رتبه های مثبت مساوی مجموع رتبه های منفی می شود اگر این فرض غلط باشد مجموع رتبه های مثبت مجموع رتبه های منفی می شود مجموع رتبه های مثبت مجموع رتبه های منفی می شود ۹ november ۲ ۱۳ ۱۲ dr.masoud karimi مثال فرض کنید به ۱۶ دانشجوی آمار مقدماتی دو گروه سوال در مورد احتمالات داده شده است نمرات دانشجویان به این دو گروه سوال به صورت زیر است ۹ november ۲ ۱۳ ۱۳ dr.masoud karimi ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ ۶ ۷ subj. xa xb original xa—xb absolute xa—xb rank of absolute xa—xb signed rank ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ ۶ ۷ ۸ ۹ ۱ ۱۱ ۱۲ ۱۳ ۱۴ ۱۵ ۱۶ ۷۸ ۲۴ ۶۴ ۴۵ ۶۴ ۵۲ ۳ ۵ ۶۴ ۵ ۷۸ ۲۲ ۸۴ ۴ ۹ ۷۲ ۷۸ ۲۴ ۶۲ ۴۸ ۶۸ ۵۶ ۲۵ ۴۴ ۵۶ ۴ ۶۸ ۳۶ ۶۸ ۲ ۵۸ ۳۲ ۲ —۳ —۴ —۴ ۵ ۶ ۸ ۱ ۱ —۱۴ ۱۶ ۲ ۳۲ ۴ ۲ ۳ ۴ ۴ ۵ ۶ ۸ ۱ ۱ ۱۴ ۱۶ ۲ ۳۲ ۴ ۱ ۲ ۳.۵ ۳.۵ ۵ ۶ ۷ ۸.۵ ۸.۵ ۱ ۱۱ ۱۲ ۱۳ ۱۴ ۱ —۲ —۳.۵ —۳.۵ ۵ ۶ ۷ ۸.۵ ۸.۵ —۱ ۱۱ ۱۲ ۱۳ ۱۴ w ۶۷. tn ۱۴ ۹ november ۲ ۱۳ ۱۴ dr.masoud karimi اگر جمع جبری رتبه ها را با wنشان دهیم حداکثر مقدار w در دو جهت مثبت و منفی از رابطه زیربدست می آید sum n n ۱ ۲ ۱۴ ۱۴ ۱ ۲ ± ۱ ۵ ۹ november ۲ ۱۳ ۱۵ dr.masoud karimi اگر جمع رتبه های مثبت بیشتر از جمع رتبه های منفی باشد نشان دهنده این است که دانشجویان به سؤالات گروه a پاسخ بهتری نسبت به سؤالات گروه b داده اند و بر عکس . اگر جمع رتبه های مثبت و منفی مساوی باشدw است به این معنی که پاسخ یکسانی به سوالات گروهa و b داده شده است ۹ november ۲ ۱۳ ۱۶ dr.masoud karimi آماره آزمون z w— .۵ δ w δw √ n n ۱ ۲n ۱ ۶ δw √ ۱۴ ۱۴ ۱ ۲۸ ۱ ۶ ±۳۱.۸۶ z ۶۷—.۵ ۳۱.۸۶ ۲. ۹ مراجعه به جدول ۹ november ۲ ۱۳ ۱۷ dr.masoud karimi ۹ november ۲ ۱۳ dr.masoud karimi ۱۸ level of significance for a directional test . ۵ . ۲۵ . ۱ . ۵ non directional test n . ۵ . ۲ . ۱ ۵ ۱۵ ۶ ۱۷ ۲۱ ۷ ۲۲ ۲۴ ۲۸ ۸ ۲۶ ۳ ۳۴ ۳۶ ۹ ۲۹ ۳۵ ۳۹ ۴۳ ۹ november ۲ ۱۳ ۱۹ dr.masoud karimi ۹ november ۲ ۱۳ ۲۱ dr.masoud karimi ۹ november ۲ ۱۳ ۲۲ dr.masoud karimi ۹ november ۲ ۱۳ ۲۳ dr.masoud karimi ۹ november ۲ ۱۳ ۲۴ dr.masoud karimi mann whitney u test ۹ november ۲ ۱۳ ۲۵ dr.masoud karimi mann whitney u test متغییر حداقل رتبه ای ordinal باشد بررسی اینکه آیا دو گروه غیر وابسته از یک جمعیت آمده اند یکی از قوی ترین آزمون های نا پارامتری است و بهترین جایگزین برای آزمون پارامتری t test است ۹ november ۲ ۱۳ ۲۶ dr.masoud karimi فرض کنید نمونه هائی از دو جمعیتa وb داریم فرض صفر h جمعیت a و جمعیت b توزیع یکسان دارند a b فرض مقابل h۱ جمعیت a از جمعیت bبزرگتر است a b جمعیت a از جمعیت bکوچکتر است a b جمعیت های a و …

کلمات کلیدی پرکاربرد در این اسلاید پاورپوینت: ازمون پارامتری, مجموع رتبه, رتبه مثبت, رتبه منفی, مجموع رتبه مثبت, سوالات گروه, تست ناپارامتری, جهت تغییرات,

این فایل پاورپوینت شامل 76  اسلاید و به زبان فارسی و حجم آن 6.59 مگا بایت است. نوع قالب فایل pptx بوده که با این لینک قابل دانلود است. این مطلب برگرفته از سایت زیر است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی می باشد که در تاریخ 2019/05/17 12:33:12 استخراج شده است.

https://ictm.sums.ac.ir/Dorsapax/userfiles/Sub1/teaching/amar/nonparametric.pptx

  • جهت آموزش های پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.
  • جهت دانلود رایگان قالب های حرفه ای پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.

رفتن به مشاهده اسلاید در بالای صفحه


پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *