روش تعميم يافته حداقل مربعات GLS

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

● جلسه دهم
● روش تعميم يافته حداقل مربعات GLS
● GLS:
● GLS (cont):

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

مدلسازی سیستم, سیستم بیو, بیو لوژیکی, سیستم بیو لوژیکی, مدلسازی سیستم بیو, ماتریس کوواریانس, تخمین پارامترها, نویز سفید, نویز رنگی, لوژیکی روش, بیو لوژیکی روش, خطای بایاس, یافته حداقل, میانگین با مربع, روش تعمیم یافته,

نوع زبان: فارسی حجم: 0.4 مگا بایت
نوع فایل: اسلاید پاورپوینت تعداد اسلایدها: 21 صفحه
سطح مطلب: نامشخص پسوند فایل: ppt
گروه موضوعی:  زمان استخراج مطلب: 2019/06/05 10:34:07

لینک دانلود رایگان لینک دانلود کمکی

اسلایدهای پاورپوینت مرتبط در پایین صفحه

توجه: این مطلب در تاریخ 2019/06/05 10:34:07 به صورت خودکار از فضای وب آشکار توسط موتور جستجوی پاورپوینت جمع آوری شده است و در صورت اعلام عدم رضایت تهیه کننده ی آن، طبق قوانین سایت از روی وب گاه حذف خواهد شد. این مطلب از وب سایت زیر استخراج شده است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی است.

http://towhidkhah.ir/BioModelling/Notes/85Lecture10.ppt

در صورتی که محتوای فایل ارائه شده با عنوان مطلب سازگار نبود یا مطلب مذکور خلاف قوانین کشور بود لطفا در بخش دیدگاه (در پایین صفحه) به ما اطلاع دهید تا بعد از بررسی در کوتاه ترین زمان نسبت به حدف با اصلاح آن اقدام نماییم. جهت جستجوی پاورپوینت های بیشتر بر روی اینجا کلیک کنید.

عبارات پرتکرار و مهم در این اسلاید عبارتند از: مدلسازی سیستم, سیستم بیو, بیو لوژیکی, سیستم بیو لوژیکی, مدلسازی سیستم بیو, ماتریس کوواریانس, تخمین پارامترها, نویز سفید, نویز رنگی, لوژیکی روش, بیو لوژیکی روش, خطای بایاس, یافته حداقل, میانگین با مربع, روش تعمیم یافته,

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

جلسه دهم تخمین پارامترها ادامه مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی دکتر توحیدخواه روش تعمیم یافته حداقل مربعات gls مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی شرط اینکه روش ls بدون بایاس باشد نویز سفید باشد. اگر نویز رنگی باشد چه‌ مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی gls e نویز رنگی است. q ماتریس سفید کننده نویز است. ω نویز سفید است. مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی gls cont میتوان ثابت کرد که اگر ماتریس r ماتریس کورولیشن نویز e باشد میتوان ماتریس q را از رابطه زیر بدست آورد مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی gls cont بنابراین gls در واقع یک نوع خاص از روش wls است که در آن w r ۱ مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی روش‌های تخمین یاد‌آوری ۱ روش تک تکراری enblock ۲ روش‌های تکراری ۲ ۱ روش های iterative offline ۲ ۲ روش های recursive online در یک آزمایش iterative ، یک آزمایش را n بار تکرار کرده و از تمامی n داده در هر مرحله استفاده می شود تا از حدس اولیه به مقدار نهایی برسیم و تفاوت آن با روش بازگشتی recursive این است که در روش بازگشتی، از یک نمونه در هر مرحله استفاده می‌شود. مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی روش iterative مثال پیدا کردن ریشه های معادله به روش نیوتن رافسون مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی روش recursive مثال محاسبه انتگرال سطح زیر منحنی در این روش دو ویژگی وجود دارد ۱ حجم داده‌های مورد استفاده در خلال محاسبات افزایش می‌یابد. ۲ یک سری اعداد تخمینةای میان‌راهی ، حاصل می‌گردد. model error ۱ variance error ۲ bias error same input different output cause noise different input different output cause model weakness noise bias مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی خطای واریانس با افزایش تعداد پارامترها خطای واریانس زیاد می شود. خطای بایاس با افزایش تعداد پارامترها خطای بایاس کم می شود. تاثیرافزایش پارامترها مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی variance error ماتریس کوواریانس n تعداد اندازه گیری واریانس نویز میانگین نویز صفر است . مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی ماتریس کوواریانس گرادیان حساسیت پیش بینی نسبت به مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی تخمین پارامترهای مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی می توان نشان داد که توزیع متغییر تصادفی به سمت یک توزیع نرمال با میانگین و ماتریس کوواریانس میل می کند. که به صورت زیر نمایش داده می شود مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی منحنی حساسیت و تاثیر نمایشی در تخمین پارامترها مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی مثال بررسی پارامتر های arx سیستمی به صورت زیر تعریف شده است y t .۹y t ۱ u t ۱ e t the input u is white noise with variance μ and the noise e t white with variance λ مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی با استفاده از مدل arx داریم y t ay t ۱ bu t ۱ e t predictor مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی با ضرب کردن معادله سیستم در u t و میانگین گیری حاصل داریم u t نسبت به y t ۱ ، u t ۱ و e t مستقل است. y t .۹y t ۱ u t ۱ e t با ضرب کردن معادله سیستم در y t ۱ و میانگین گیری داریم همچنین با مربع نمودن رابطه فوق و محاسبه میانگین معادله سیستم داریم مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی y t .۹y t ۱ u t ۱ e t نتیجه کاهش واریانس پارامترهای تخمینی در اثر کاهش واریانس ورودی اگر در تخمین ls ، نویز سفید باشد بدون بایاس بوده و برای ماتریس کوواریانس داریم تخمین واریانس نویز مدلسازی سیستم های بیو لوژیکی که برای مقدار v داریم ۲۱ t cov qlff ù å n t n t e n v ۱ ۲ ۱ q q ۱ k kk k fx fx xx fx t rett yqyq n q ù yyu t yuu rr rett rr yqyq æö ç÷ èø n q ù l ۲ ۱ ۱ n n n t t n leq ùù å t yq n p d tyt d yqq q ù ۱ ۱ n t nn n t rtt n yqyq ùùù å q r r l ۱ ۱ nn n pr n l ùùù ۱ ۱ . nn t n per n qqqql ùù q n p ۱ n nasnr qql ù î yu reytut ۱ .۹ yy rr ۱ .۸۱ ۱.۸ ۱ yy rr ml ۱ ۱ yt t ut yq æö ç÷ èø .۱۹ y r ml ۱ .۱۹۱ nn varavarb nn ll mlm ùù n q ù qyquqe q yue q yu qw ۱ t qqr ۱ ۱ ۱۱۱ tt tttt tt uuuy uqquuqqy uruury q ù ۲ ۲ svnn q ù ۱ n nnr qql ù ® ۲ ۱۱ ۲ ۱۱ ۱ ۱ ۱ ۱ ۱ ۱ nn iii ii t nn iii ii ytytut rett utytut yqyq æö ç÷ ç÷ ç÷ ç÷ èø åå åå yyu yuu rr r rr æö ç÷ èø ۲۱۲۱ tt covuu qlffl ù …

کلمات کلیدی پرکاربرد در این اسلاید پاورپوینت: مدلسازی سیستم, سیستم بیو, بیو لوژیکی, سیستم بیو لوژیکی, مدلسازی سیستم بیو, ماتریس کوواریانس, تخمین پارامترها, نویز سفید, نویز رنگی, لوژیکی روش, بیو لوژیکی روش, خطای بایاس, یافته حداقل, میانگین با مربع, روش تعمیم یافته,

این فایل پاورپوینت شامل 21  اسلاید و به زبان فارسی و حجم آن 0.4 مگا بایت است. نوع قالب فایل ppt بوده که با این لینک قابل دانلود است. این مطلب برگرفته از سایت زیر است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی می باشد که در تاریخ 2019/06/05 10:34:07 استخراج شده است.

http://towhidkhah.ir/BioModelling/Notes/85Lecture10.ppt

  • جهت آموزش های پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.
  • جهت دانلود رایگان قالب های حرفه ای پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.

رفتن به مشاهده اسلاید در بالای صفحه


پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *