Example: JSL Appliances

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

● Chapter 5
Discrete Probability Distributions
● Example: JSL Appliances
● Expected Value and Variance
● Binomial Distribution

نوع زبان: انگلیسی حجم: 1.71 مگا بایت
نوع فایل: اسلاید پاورپوینت تعداد اسلایدها: 22 صفحه
سطح مطلب: نامشخص پسوند فایل: ppt
گروه موضوعی: زمان استخراج مطلب: 2019/06/07 11:40:26

لینک دانلود رایگان لینک دانلود کمکی

اسلایدهای پاورپوینت مرتبط در پایین صفحه

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

., x, probability, value, discrete, random, variable, distribution, number, trial, f,

توجه: این مطلب در تاریخ 2019/06/07 11:40:26 به صورت خودکار از فضای وب آشکار توسط موتور جستجوی پاورپوینت جمع آوری شده است و در صورت اعلام عدم رضایت تهیه کننده ی آن، طبق قوانین سایت از روی وب گاه حذف خواهد شد. این مطلب از وب سایت زیر استخراج شده است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی است.

http://faculty.tamucc.edu/rcutshall/Chapter_5.ppt

در صورتی که محتوای فایل ارائه شده با عنوان مطلب سازگار نبود یا مطلب مذکور خلاف قوانین کشور بود لطفا در بخش دیدگاه (در پایین صفحه) به ما اطلاع دهید تا بعد از بررسی در کوتاه ترین زمان نسبت به حدف با اصلاح آن اقدام نماییم. جهت جستجوی پاورپوینت های بیشتر بر روی اینجا کلیک کنید.

عبارات پرتکرار و مهم در این اسلاید عبارتند از: ., x, probability, value, discrete, random, variable, distribution, number, trial, f,

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

chapter ۵ discrete probability distributions random variables discrete probability distributions expected value and variance a random variable is a numerical description of the outcome of an experiment. random variables a discrete random variable may assume either a finite number of values or an infinite sequence of values. a continuous random variable may assume any numerical value in an interval or collection of intervals. example jsl appliances discrete random variable with a finite number of values let x number of tvs sold at the store in one day where x can take on ۵ values ۱ ۲ ۳ ۴ let x number of customers arriving in one day where x can take on the values ۱ ۲ . . . example jsl appliances discrete random variable with an infinite sequence of values we can count the customers arriving but there is no finite upper limit on the number that might arrive. random variables question random variable x type family size x number of dependents reported on tax return discrete distance from home to store x distance in miles from home to the store site continuous own dog or cat x ۱ if own no pet ۲ if own dog s only ۳ if own cat s only ۴ if own dog s and cat s discrete the probability distribution for a random variable describes how probabilities are distributed over the values of the random variable. we can describe a discrete probability distribution with a table graph or equation. discrete probability distributions the probability distribution is defined by a probability function denoted by f x which provides the probability for each value of the random variable. the required conditions for a discrete probability function are discrete probability distributions f x f x ۱ a tabular representation of the probability distribution for tv sales was developed. using past data on tv sales … number units sold of days ۸ ۱ ۵ ۲ ۴ ۳ ۱ ۴ ۲ ۲ x f x .۴ ۱ .۲۵ ۲ .۲ ۳ . ۵ ۴ .۱ ۱. ۸ ۲ discrete probability distributions graphical representation of probability distribution ۱ ۲ ۳ ۴ values of random variable x tv sales probability discrete probability distributions discrete uniform probability distribution the discrete uniform probability distribution is the simplest example of a discrete probability distribution given by a formula. the discrete uniform probability function is f x ۱ n where n the number of values the random variable may assume the values of the random variable are equally likely expected value and variance the expected value or mean of a random variable is a measure of its central location. the variance summarizes the variability in the values of a random variable. the standard deviation  is defined as the positive square root of the variance. expected value and variance expected value expected number of tvs sold in a day x f x xf x .۴ . ۱ .۲۵ .۲۵ ۲ .۲ .۴ ۳ . ۵ .۱۵ ۴ .۱ .۴ e x ۱.۲ expected value and variance variance and standard deviation ۱ ۲ ۳ ۴ ۱.۲ .۲ .۸ ۱.۸ ۲.۸ ۱.۴۴ . ۴ .۶۴ ۳.۲۴ ۷.۸۴ .۴ .۲۵ .۲ . ۵ .۱ .۵۷۶ . ۱ .۱۲۸ .۱۶۲ .۷۸۴ x  x  ۲ f x x  ۲f x variance of daily sales s ۲ ۱.۶۶ x tvs squared standard deviation of daily sales ۱.۲۸۸۴ tvs e x ۱.۲ binomial distribution four properties of a binomial experiment ۳. the probability of a success denoted by p does not change from trial to trial. ۴. the trials are independent. ۲. two outcomes success and failure are possible on each trial. ۱. the experiment consists of a sequence of n identical trials. stationarity assumption binomial distribution our interest is in the number of successes occurring in the n trials. we let x denote the number of successes occurring in the n trials. where f x the probability of x successes in n trials n the number of trials p the probability of success on any one trial binomial …

کلمات کلیدی پرکاربرد در این اسلاید پاورپوینت: ., x, probability, value, discrete, random, variable, distribution, number, trial, f,

این فایل پاورپوینت شامل 22 اسلاید و به زبان انگلیسی و حجم آن 1.71 مگا بایت است. نوع قالب فایل ppt بوده که با این لینک قابل دانلود است. این مطلب برگرفته از سایت زیر است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی می باشد که در تاریخ 2019/06/07 11:40:26 استخراج شده است.

http://faculty.tamucc.edu/rcutshall/Chapter_5.ppt

  • جهت آموزش های پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.
  • جهت دانلود رایگان قالب های حرفه ای پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.

رفتن به مشاهده اسلاید در بالای صفحه


پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *