Example: Death Times of Psychiatric Patients (K&M 1.15)

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

فهرست عناوین اصلی در این پاورپوینت

● Analysis of Survival Data
● Introduction to survival analysis
● Example: Death Times of Psychiatric Patients (K&M 1.15)
● Data summary
● Death time?
● Does that make sense?
● CENSORING
● Right censored data
● Simple example: Type I censoring
● Introduce “administrative” censoring
● More realistic: clinical trial
● Additional issues
● Drop-out or LTFU
● How do we ‘treat” the data?
● Another type of censoring:
Competing Risks
● Left Censoring
● Interval censoring
● Key components
● Time to event outcomes
● Survival Function
● Example: exponential
● Weibull example
● Applied example
● Hazard Function
● Shapes of hazard functions
● Examples
● Median
● X-year survival rate
● Competing Risks
● Example
● Estimating the Survival Function
● Censoring
● Terminology
● Kaplan-Meier estimation
● Example:
● Plot it:
● Interpreting S(t)
● R for KM
● Kaplan-Meier Curve

نوع زبان: انگلیسی حجم: 0.26 مگا بایت
نوع فایل: اسلاید پاورپوینت تعداد اسلایدها: 46 صفحه
سطح مطلب: نامشخص پسوند فایل: ppt
گروه موضوعی: زمان استخراج مطلب: 2019/05/17 12:16:48

لینک دانلود رایگان لینک دانلود کمکی

اسلایدهای پاورپوینت مرتبط در پایین صفحه

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

عبارات مهم استفاده شده در این مطلب

time, ., study, event, ۱, censor, death, example, survival, type, t, end,

توجه: این مطلب در تاریخ 2019/05/17 12:16:48 به صورت خودکار از فضای وب آشکار توسط موتور جستجوی پاورپوینت جمع آوری شده است و در صورت اعلام عدم رضایت تهیه کننده ی آن، طبق قوانین سایت از روی وب گاه حذف خواهد شد. این مطلب از وب سایت زیر استخراج شده است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی است.

http://people.musc.edu/~elg26/teaching/methods2.2010/lectures/lect19.ppt

در صورتی که محتوای فایل ارائه شده با عنوان مطلب سازگار نبود یا مطلب مذکور خلاف قوانین کشور بود لطفا در بخش دیدگاه (در پایین صفحه) به ما اطلاع دهید تا بعد از بررسی در کوتاه ترین زمان نسبت به حدف با اصلاح آن اقدام نماییم. جهت جستجوی پاورپوینت های بیشتر بر روی اینجا کلیک کنید.

عبارات پرتکرار و مهم در این اسلاید عبارتند از: time, ., study, event, ۱, censor, death, example, survival, type, t, end,

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

مشاهده محتوای متنیِ این اسلاید ppt

analysis of survival data time to event outcomes censoring survival function point estimation kaplan meier introduction to survival analysis what makes it different three main variable types continuous categorical time to event examples of each example death times of psychiatric patients k m ۱.۱۵ dataset reported on by woolson ۱۹۸۱ ۲۶ inpatient psychiatric patients admitted to u of iowa between ۱۹۳۵ ۱۹۴۸. part of larger study variables included age at first admission to hospital gender time from first admission to death years data summary gender age deathtime death ۱ ۵۱ ۱ ۱ ۱ ۵۸ ۱ ۱ ۱ ۵۵ ۲ ۱ ۱ ۲۸ ۲۲ ۱ ۲۱ ۳ ۱۹ ۲۸ ۱ ۱ ۲۵ ۳۲ ۱ ۱ ۴۸ ۱۱ ۱ ۱ ۴۷ ۱۴ ۱ ۱ ۲۵ ۳۶ ۱ ۳۱ ۳۱ ۲۴ ۳۳ ۲۵ ۳۳ ۱ ۳ ۳۷ ۱ ۳۳ ۳۵ ۳۶ ۲۵ ۱ ۳ ۳۱ ۴۱ ۲۲ ۱ ۱ ۴۳ ۲۶ ۱ ۱ ۴۵ ۲۴ ۱ ۱ ۳۵ ۳۵ ۲۹ ۳۴ ۳۵ ۳ ۳۲ ۳۵ ۱ ۱ ۳۶ ۴ ۱ ۳۲ ۳۹ . tab gender gender freq. percent cum. ۱۱ ۴۲.۳۱ ۴۲.۳۱ ۱ ۱۵ ۵۷.۶۹ ۱ . total ۲۶ ۱ . . sum age variable obs mean std. dev. min max age ۲۶ ۳۵.۱۵۳۸۵ ۱ .۴۷۹۲۸ ۱۹ ۵۸ death time . sum deathtime variable obs mean std. dev. min max deathtime ۲۶ ۲۶.۴۲۳ ۸ ۱۱.۵۵۹۱۵ ۱ ۴ does that make sense only ۱۴ patients died the rest were still alive at the end of the study does it make sense to estimate mean median how can we interpret the histogram what if all had died what if none had died . tab death death freq. percent cum. ۱۲ ۴۶.۱۵ ۴۶.۱۵ ۱ ۱۴ ۵۳.۸۵ ۱ . total ۲۶ ۱ . censoring different types right left interval each leads to a different likelihood function most common is right censored right censored data type i censoring event is observed if it occurs before some prespecified time mouse study clock starts at first day of treatment clock ends at death always be thinking about ‘the clock’ simple example type i censoring time introduce administrative censoring time study end introduce administrative censoring time study end more realistic clinical trial time study end generalized type i censoring more realistic clinical trial time study end generalized type i censoring additional issues patient drop out loss to follow up drop out or ltfu time study end how do we ‘treat the data time of enrollment shift everything so each patient time represents time on study another type of censoring competing risks patient can have either event of interest or another event prior to it event types ‘compete’ with one another example of competers death from lung cancer death from heart disease common issue not commonly addressed but gaining more recognition left censoring the event has occurred prior to the start of the study or the true survival time is less than the person’s observed survival time we know the event occurred but unsure when prior to observation in this kind of study exact time would be known if it occurred after the study started example survey question when did you first smoke alzheimers disease onset generally hard to determine hpv infection time interval censoring due to discrete observation times actual times not observed example progression free survival progression of cancer defined by change in tumor size measure in ۳ ۶ month intervals if increase occurs it is known to be within interval but not exactly when. times are biased to longer values challenging issue when intervals are long key components event must have clear definition of what constitutes the ‘event’ death disease recurrence response need to know when the clock starts age at event time from study initiation time from randomization time since response can event occur more than once time to event outcomes modeled using survival analysis define t time to event t is a random variable realizations of t are denoted t t  key characterizing functions survival function hazard rate or function survival function s t the probability of an individual surviving to time t basic properties monotonic non increasing s ۱ s ∞ debatable cure rate distributions allow plateau at some other value example exponential weibull example applied example van spall h. g. c. a. chong et al. ۲ ۷ . inpatient smoking cessation counseling and all cause mortality in patients with acute myocardial infarction. american heart journal ۱۵۴ ۲ ۲۱۳ ۲۲ . background smoking cessation is associated with improved health outcomes but the prevalence predictors and mortality benefit of inpatient smoking cessation counseling after acute myocardial infarction ami have not been described in detail. methods the study was a retrospective cohort analysis of a population based clinical ami database involving ۹ ۴۱ inpatients discharged from ۸۳ hospital …

کلمات کلیدی پرکاربرد در این اسلاید پاورپوینت: time, ., study, event, ۱, censor, death, example, survival, type, t, end,

این فایل پاورپوینت شامل 46 اسلاید و به زبان انگلیسی و حجم آن 0.26 مگا بایت است. نوع قالب فایل ppt بوده که با این لینک قابل دانلود است. این مطلب برگرفته از سایت زیر است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی می باشد که در تاریخ 2019/05/17 12:16:48 استخراج شده است.

http://people.musc.edu/~elg26/teaching/methods2.2010/lectures/lect19.ppt

  • جهت آموزش های پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.
  • جهت دانلود رایگان قالب های حرفه ای پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.

رفتن به مشاهده اسلاید در بالای صفحه


پاسخی بگذارید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *