داده ها , فاز
عکس استخراج شده از فایلppt با موضوع: داده ها , فاز

اسلاید پاورپوینت: داده ها ، فاز و بعنوان بستری…

 

عناوین اصلی استخراج شده از این فایل پاورپوینت

عناوین اصلی استخراج شده از این فایل پاورپوینت

● انباره داده

Data Warehouse
● پرسشهای مبحث :
● مفهوم انبار داده ها
● DWH چیست؟
● ویژگیهای اصلی داده‌های DWH
●  مزایای Data Warehouse
● عوامل موفقیت طراحی و راه اندازی Data Warehouse در سازمان
● عوامل ریسک Data Warehouse
● مشکلات سیستم DWH
● Life cycle در Data Warehouse
● انواع داده در Data Warehouse
● موارد تفاوت انبارداده( DW ) و پایگاه داده ( DB)
● برنامه های کاربردی مرتبط با Data warehouse
● ارتباط داده کاوی و OLAP
● برنامه های کاربردی مرتبط با Data warehouse
● خصوصیات OLTP
● مقایسه جنبه های متفاوت OLTP , OLAP
● Data Mart چیست؟
● Meta Data چیست؟


نوع زبان : فارسی حجم : ۰٫۱ مگا بایت
نوع فایل : اسلاید پاورپوینت تعداد اسلایدها: ۲۲ صفحه
زمان استخراج مطلب : ۲۰۱۸/۱۱/۰۲ ۰۴:۵۷:۴۰ پسوند فایل : ppt

لینک دانلود رایگان لینک دانلود کمکی

 

در صورتی که محتوای فایل ارائه شده با عنوان مطلب سازگار نبود یا مطلب مذکور خلاف قوانین کشور بود لطفا در بخش دیدگاه (در پایین صفحه) به ما اطلاع دهید. جهت جستجوی پاورپوینت های بیشتر بر روی اینجا کلیک کنید.

این مطلب در تاریخ ۲۰۱۸/۱۱/۰۲ ۰۴:۵۷:۴۰ به صورت خودکار استخراج شده است. در صورت اعلام عدم رضایت تهیه کننده ی آن، طبق قوانین سایت از روی وب گاه حذف خواهد شد. همچنین این مطلب برگرفته از وب سایت زیر است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی است.

http://dbmanagement.info/Books/MIX/Data_Warehouse-7_DW.ppt

بخشی از محتوای متن استخراج شده از این فایل ppt

بخشی از محتوای متن استخراج شده از این فایل ppt

انباره داده data warehouse پرسشهای مبحث data warehouse چیست ویژگی داده های موجود در dwh چیست مزایای dwhچیست عوامل موفقیت طراحی و راه اندازی dwh در سازمانها چیست عوامل ریسک dwh چیست انواع داده در dwh چیست olap oltp چیست مفهوم انبار داده ها یک data warehouse برنامه ای کاربردی است که با یک پایگاه داده کار میکند و وظیفه آن گردآوری و ذخیره اطلاعات بصورتی است که بتوان از این اطلاعات در زمان مناسب در امور مدیریت استفاده نمود. مهمترین مورد استفاده data warehouse، در data mining است. تکنولوژی انبار داده‌ها شامل مجموعه‌ای از مفاهیم و ابزارهای جدیدی است که با فراهم آوردن اطلاعات از دانشگران افراد اجرایی، مدیر و تحلیلگر تصمیم گیرنده را در تصمیم گیری پشتیبانی می‌نماید. dwh چیست dwh ها در واقع نوعی از سیستم های اطلاعاتی هستند و تفاوت آنها با سیستم های عملیاتی این است که سیستم‌های عملیاتی از فعالیت‌های روزانه کسب و کار پشتیبانی می‌نمایند و برای پاسخگویی سریع به ارتباطات از پیش تعریف شده مناسب هستند. داده‌های عملیاتی ارائه بی‌درنگ و فعلی وضعیت کسب و کار می‌باشند. اما سیستم‌های اطلاعاتی برای مدیریت و کنترل کسب وکار به کار می‌روند. این سیستم‌ها از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای اتخاذ تصمیم درباره عملکرد آنی و آتی سازمان پشتیبانی می‌کنند و برای در خواست‌های موردی، پیچیده و به طور عمده فقط خواندنی طراحی شده‌اند.داده‌های اطلاعاتی تاریخی هستند، به عبارتی بیانگر دیدگاه ثابتی از کسب وکار در یک دوره زمانی می‌باشند. ویژگیهای اصلی داده‌های dwh داده‌های موجود در انبار داده‌ها از سیستم‌های عملیاتی متنوع سیستم‌های پایگاه داده‌ها و منابع داده‌ای خارجی داده‌های آماری و وب یکپارچه می‌شوند. تفاوتهای ساختاری ومعنایی داده‌ها باید پیش از یکپارچه سازی مشخص و منسجم شود. داده های تاریخی در انبار داده ها برای درک و شناخت جهت گیری داده ها و شناخت و نحلیل روند کسب و کار ذخیره می شود. . dwh داده‌های دیگری به نام داده‌های اشتقاق یافته derived data دارد. این داده‌ها به طور صریح در منابع عملیاتی ذخیره نمی‌شوند، بلکه در حین بعضی از فرایندها از داده‌های عملیاتی، اشتقاق می‌یابند. مزایای data warehouse بعنوان بستری جهت انجام تحلیل های پیچیده مورد استفاده قرار می گیرد. برای پاسخ به سوالاتی نظیر what if ، شبیه سازیهای مهم نظیر معرفی محصولی جدید به بازار ، تعین سودآورترین محصولات ایجاد بستری برای انجام عملیات پیچیده جهت دست یابی به نتایج مهم در کوتاهترین زمان مورداستفاده بعنوان بستر برای dss و expert system بعنوان بستری برای پاسخگویی به سوالات ایجادشده است که این کار از طریق پاسخگویی متوالی به سوال پیشین صورت می گیرد، و جستجوهای پیچیده و عملیات یکپارچگی روی سوالات پیشین منجر به حصول نتیجه می شود. مزایای data warehouse کمک به ایجاد درک ، دانش و نگرش مفهومی در مدیران کمک به حل مسایل نیمه ساختاریافته کمک به تست فرضیات در مدیران میانی و سطح بالا کمک به ساخت و ایجاد مدل و تست بر روی آن بعنوان بستری برای کنترل فرآیند تصمیم گیری مدیریتی دارای معماری انعطاف پذیر بستری برای داده کاوی dm و استفاده از نتایج برای شبکه های عصبی و هوش مصنوعی عوامل موفقیت طراحی و راه اندازی data warehouse در سازمان توجیه منطقی و محکم درسطح سازمان جهت انجام پروژه بایستی سودهای قابل اندازه گیری تعریف شده باشند مثل افزایش فروش .راه اندازی data warehouse گران بوده و پروژه بایستی قادر به اندازه گیری سود به دست آمده باشد. آموزش مناسب کارکنان قانع نمودن مدیران عوامل موفقیت طراحی و راه اندازی data warehouse در سازمان اطمینان از کیفیت و یکپارچگی اطلاعات و منابع اطلاعاتی حفظ امنیت برای داده ها تعریف چشم انداز کوچکتر برای شروع کار درگیر نمودن کاربر نهایی در طراحی و راه اندازی dwh برنامه ریزی و ایجاد زیرساخت درست ایجاد مدل مناسب برای داده ها انتخاب درست ابزار و تکنولوژی عوامل ریسک data warehouse عدم حمایت کافی مدیریت ارشد عدم همکاری پرسنل سازمان کمبود متخصص مورد نیاز عدم بررسی و تجدید زیرساخت و ساختار it عدم هماهنگی تکنولوژیکی dw با زیرساخت it عدم ایجاد ظرفیت کافی و امکانات سخت افزاری مناسب برای ذخیره سازیهای عظیم داده ها ناهماهنگی های بین منابع داده ، نظیر دادهای transactional ازنظر ساختار ، واحدهای اندازه گیری ، نام گذاری و …. مشکلات سیستم dwh زمان طولانی باید برای آماده سازی سازمان جهت پیاده سازی و استفاده از dwh سیستم های dwh ممکن است موجب پیچیدگی شدید در پروسس های سازمان و کسب و کار گردد. dwh بدلیل داشتن فضای بالا می تواند به محیطی از داده های فاقد ارزش سازمانی مناسب تبدیل شود. سیستم های dwh نیاز به نگهداری زیادی دارد. بسیاری کاربردهای استراتژیک dwh زمان عمر کوتاهی دارند. life cycle در data warehouse فاز اول امکان سنجی یک آنالیز سود و زیان بوده که هزینه و سودهای واقعی را برای data warehouse قابل اندازه گیری و محاسبه می نماید. فاز دوم آنالیز سیستم یک تشریح منطقی ار منابع داده ها برای warehouse ، آنالیز استخراج داده ها، آنالیز اصلاح داده ها و استخراج داده ها می باشد. فاز سوم طراحی سیستم پیاده سازی فیزیکی مدل منطقی داده ها بوده که در فاز انالیز سیستم توسعه یافته است . life cycle در data warehouse فاز چهارم ، پیاده سازی در این فاز warehouse نوشته شده و نرم افزار نیز نوشته و تست شده است. فاز پنجم نگهداری فاز نهائی ایجاد warehouse می باشد . این فاز شامل به روز کردن داده ها و آنالیز نیازهای جدید کاربران می …

کلمات کلیدی پرکاربرد در این اسلاید پاورپوینت: داده ها, فاز, بعنوان بستری, کسب کار, فاز انالیز, موفقیت طراحی, عوامل موفقیت طراحی, انبار داده ها, طراحی اندازی, موفقیت طراحی اندازی, مزایای, فاز انالیز سیستم, عوامل موفقیت,

این فایل پاورپوینت شامل ۲۲  اسلاید و به زبان فارسی و حجم آن ۰٫۱ مگا بایت است. نوع قالب فایل ppt بوده که با این لینک قابل دانلود است. این مطلب برگرفته از سایت زیر است و مسئولیت انتشار آن با منبع اصلی می باشد که در تاریخ ۲۰۱۸/۱۱/۰۲ ۰۴:۵۷:۴۰ استخراج شده است.

http://dbmanagement.info/Books/MIX/Data_Warehouse-7_DW.ppt

  • جهت آموزش های پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.
  • جهت دانلود رایگان قالب های حرفه ای پاورپوینت بر روی اینجا کلیک کنید.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *